9999人体做爰大胆-9999人体做爰大胆视频-9999人体做爰大胆视频摄影-9999视频-999re6热在线精品视频思思

稱重數據統計與處理

電子秤基本和主要的功能就是稱重，對稱重數據的處理是電子秤物聯網系統的基本功能能。傳統稱重數據的處理方式，一般有兩種：

（1） 通過打印機打印出紙質稱重記錄磅單；

（2） 通過本地通訊接口將稱重記錄傳輸到本地電腦存儲。

紙質磅單存儲不易，在數據匯總時極易發生數據丟失或者統計錯誤的情況，一般只是作為輔助憑證存在。電腦存儲的稱重記錄易于保存和統計，但是當涉及到多秤數據的處理，甚至異地數據處理時，數據的傳輸和集中處理就需要具有專業網絡及服務器知識的人員來完成，由于服務器搭建、服務器維護成本較高，一般都以大型項目的方式來完成。

電子秤物聯網系統以分散采集、集中處理的方式對稱重數據進行處理。稱重數據在產生的同時，通過稱重儀表直接傳輸到云端服務器。借助于云數據庫及專業數據庫引擎，可以輕松完成稱重記錄的篩選和稱重記錄的統計。客戶端無需太強大的處理能力，只需將處理方法發送到云服務器，就能獲取稱重記錄處理結果。

除了打印重量，過秤重量也具有重要的意義，用戶可以直觀查看電子秤的歷史使用情況。根據過秤重量的統計、歷史超載情況的統計，可以判定電子秤的使用情況；通過歷史過秤重量規律的分析，可以判斷電子秤的健康狀況等等。這些普通電子秤無法保存的稱重數據，現在可以通過物聯網發送到云服務器，云服務器經過大數據分析，對電子秤健康做出判斷，并根據健康狀況對使用者提出相應的建議。